Perfilado de sección

    • Primer ejemplo Archivo IPYNB

      El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es un paso importante en el análisis de datos que se centra en comprender patrones, tendencias y relaciones mediante herramientas estadísticas y visualizaciones. Python ofrece diversas bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Plotly, que permiten una exploración eficaz y la generación de información para facilitar el modelado y el análisis posterior. En este artículo, veremos cómo realizar EDA con Python.

    • datos de Ejemplo 1 Archivo CSV
    • Ejemplo EDA Archivo IPYNB